Il Master di I livello in Tecniche di Radiologia Applicate alla Ricerca Clinica, all’Imaging Avanzato e all’Intelligenza Artificiale nasce in risposta alla progressiva diffusione dell’Intelligenza Artificiale e dello sviluppo della ricerca clinici, aspetti che stanno portando alla trasformazione del ruolo del Tecnico Sanitario di Radiologia Medica (TSRM).
- Obiettivi formativi
- Struttura e programma
- Comitato Scientifico e Faculty
- Requisiti di ammissione
- Procedure di selezione
Le iscrizioni per l’a.a. 2026/2027 sono aperte
Obiettivi Formativi
Il Master offre una formazione pratica e applicativa nell’ambito dell’imaging avanzato, dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie innovative in radiologia, attraverso laboratori dedicati, attività di ricerca clinica e collaborazioni con partner industriali.
Al termine del percorso, i partecipanti avranno acquisito competenze per la gestione di protocolli di ricerca clinica in imaging, l’utilizzo di strumenti di AI per l’elaborazione delle immagini e l’impiego di tecnologie avanzate quali radiomica, photon-counting CT e risonanza magnetica ad alto campo.
Saranno inoltre in grado di contribuire all’innovazione dei processi diagnostici e di ricerca, assumendo ruoli qualificati come Tecnici per la Ricerca Clinica in Radiologia, referenti dell’implementazione di nuove tecnologie innovative e di AI in radiologia e delle collaborazioni con l’industra biomedicale.
Per maggiori informazioni, inviare un’email a master@hunimed.eu
Durata del Corso
1 anno
Lingua
Italiano/inglese
Posti disponibili
20 posti
Crediti
60 crediti formativi universitari (CFU)
Termine candidatura
15 novembre 2026
Costo
Quota di iscrizione di € 4.000
Frequenza
Lezioni frontali on campus e online; esercitazioni, laboratori e tirocinio presso Humanitas University, Humanitas Research Hospital ed enti convenzionati.
Inizio attività
Dicembre 2026
Documenti
Struttura e Programma
Il Master ha durata annuale (12 mesi), e prevede un impegno totale di 1.500 ore, compreso lo studio individuale, cui corrispondono complessivi 60 CFU.
Le attività didattiche si svolgeranno in modalità mista, con lezioni teoriche e seminariali on campus e online, attività laboratoriali in presenza e tirocinio presso Humanitas University, Humanitas Research Hospital ed enti convenzionati.
Le attività sono così suddivise:
- lezioni teoriche e seminariali on campus e online;
- laboratori in presenza dedicati a AI, radiomica, analisi dei dati e imaging quantitativo;
- tirocinio professionalizzante in diagnostica avanzata, ricerca clinica in imaging e progetti di innovazione;
- Industry Experience con aziende partner del settore imaging e AI;
- elaborato finale su un progetto di ricerca applicata o innovazione tecnologica sviluppato durante il tirocinio.
Il percorso formativo è progettato per integrare conoscenze teoriche, attività pratiche e esperienze sul campo, consentendo ai partecipanti di sviluppare competenze immediatamente applicabili nei contesti clinici, di ricerca e di innovazione tecnologica.
Piano degli Studi
Didattica Frontale (35 CFU)
A. Fondamenti di ricerca clinica e metodologia scientifica
- Disegno degli studi clinici in imaging
- Good Clinical Practice (GCP), etica e aspetti regolatori
- Gestione dei dati e workflow multicentrici
B. Statistica applicata alla ricerca clinica in imaging
- Metodologie statistiche per la diagnostica per immagini
- Valutazione delle performance diagnostiche
- Standardizzazione, qualità e riproducibilità dei dati
C. Intelligenza artificiale e data analysis in radiologia
- Fondamenti di IA e machine learning applicati all’imaging
- Applicazioni cliniche dell’AI in radiologia
- Supporto decisionale, workflow radiologico e integrazione con i sistemi clinici
- Validazione e implementazione degli algoritmi nella pratica clinica
D. Tecnologie avanzate e imaging quantitativo
- Tomografia computerizzata di ultima generazione: dalla TC dual energy alla photon-counting CT
- Imaging RM multiparametrico e funzionale ad alto campo
- Radiomica e imaging quantitativo
- Standardizzazione e prospettive future dell’imaging quantitativo
E. Attività laboratoriali
- Laboratori di IA e radiomica
- Analisi di dataset reali e sviluppo di pipeline di elaborazione
- Ottimizzazione di protocolli e workflow innovativi
Tirocinio (15 CFU)
- Diagnostica avanzata: photon-counting CT, RM multiparametrica/funzionale ad alto campo e ottimizzazione dei protocolli di acquisizione
- Ricerca clinica in imaging: raccolta dati, validazione, studi multicentrici e produzione di evidenze scientifiche
- Laboratorio IA e radiomica: sviluppo e validazione di modelli applicati alla diagnostica per immagini
- Industry Experience (Clinical & Technology Track): esperienza in collaborazione con aziende del settore biomedicale e dell’intelligenza artificiale
Prova finale (10 CFU)
Elaborato finale su unprogetto di ricerca applicata o di innovazione tecnologicasviluppato durante il tirocinio
Comitato Scientifico e Faculty
Direzione del Master
Segreteria Scientifica
Prof. Andrea Laghi
Coordinatore Scientifico
Ordinario in Diagnostica per Immagini e Radioterapia, Humanitas University
Direttore della Scuola di Specializzazione in Radiodiagnostica
Prof. Letterio Politi
Coordinatore Scientifico
Ordinario in Neuroradiologia, Humanitas UniversityPresidente del Corso di Laurea Magistrale in Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences (DAIHS)
Dott. Riccardo Levi
Ricercatore in Bioingegneria, Humanitas University
Dott.ssa Simona Superbi
Tecnico Sanitario Radiologia Medica, Humanitas Research Hospital
Dott. Cristian Colmo
Tecnico Sanitario di Radiologia Medica, Affidea
Requisiti di Ammissione
L’ammissione al Master prevede una selezione per titoli, con eventuale colloquio, come indicato dal bando di concorso.
Possono presentare domanda i candidati in possesso di:
- Laurea triennale in Tecniche di Radiologia Medica e/o di laurea triennale in discipline affini quali Ingegneria Biomedica, Fisica
- Abilitazione all’esercizio della professione
- Regolare iscrizione all’ordine dei medici
- Assicurazione medica professionale (RC)
Procedure di Selezione
1. Registrazione a MyPORTAL
Per inviare la tua domanda di ammissione devi registrarti su MyPORTAL.
Al termine della registrazione riceverai un’email di conferma con username e password per accedere al sistema e procedere allo step successivo.
2. Domanda di ammissione al Master
Per candidarti al Master, accedi alla tua area riservata su MyPORTAL utilizzando le credenziali ricevute via email durante la registrazione.
Per completare la domanda, devi allegare, in formato .pdf e dimensione massima 2 MB per ciascun file:
- Domanda di ammissione compilata, datata e firmata
- Curriculum vitae et studiorum aggiornato agli ultimi sei mesi con dettaglio dell’attività clinica rilevante
- Copia di un documento di identità in corso di validità
Le dichiarazioni riportate nel modulo di domanda sono valide come autocertificazioni ai sensi del D.P.R. 445/2000.
I dati inseriti possono essere modificati fino al momento dell’invio della domanda.
3. Pagamento
A seguito dell’invio della domanda, riceverai automaticamente un’email di conferma con richiesta di pagamento tramite carta di credito del contributo per i costi di selezione, pari a € 50,00 (inclusa l’imposta di bollo).
La domanda si intende completata solo dopo il pagamento del contributo per i costi di selezione. Tale quota non è rimborsabile e deve essere versata entro la data di chiusura delle iscrizioni.
Puoi verificare lo stato del pagamento accedendo all’area riservata MyPORTAL con le tue credenziali.
4. Immatricolazione
Gli studenti ammessi in graduatoria potranno completare l’immatricolazione nella propria area riservata di MyPortal (menu a sinistra > Segreteria > Area Immatricolazioni).
La quota di immatricolazione al Master è pari a € 4.000, comprensiva dei costi per l’emissione del certificato originale del Master e delle imposte di bollo, da versare come segue:
- € 2.000 al momento dell’immatricolazione
- € 2.000 entro il 30/05/2027
L’attivazione del Master è subordinata al raggiungimento di 15 immatricolazioni.
