Formazione
- 2022 – presente: Ricercatore Dipartimento di Scienze Biomediche, Università Humanitas, Milano, Italia
- 2019 – 2022: Post-Doc Centre for Cultural Heritage Technology, Istituto Italiano di Tecnologia, Venezia, Italia
- 2018 – 2019: Postdoctoral Research Fellow Dipartimento di Fisica, Politecnico di Milano, Italia
- 2015 – 2019: Dottorato in Fisica Dipartimento di Fisica, Politecnico di Milano, Italia
- 2011 – 2014: Laurea Magistrale in Fisica Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Milano, Italia
La mia attività di ricerca si concentra sull’imaging PET/CT quantitativo, con particolare attenzione alle acquisizioni dinamiche, alla modellazione cinetica e all’imaging parametrico in oncologia.
La mia attività di ricerca è finalizzata a migliorare la caratterizzazione tumorale e la valutazione della risposta alle terapie attraverso le informazioni spaziali e temporali contenute nei dati PET dinamici. Le principali linee di ricerca comprendono lo sviluppo e la validazione di strategie avanzate di ricostruzione, l’analisi cinetica voxel-wise e la modellazione e ottimizzazione di protocolli PET/CT dinamici di breve durata.
Attualmente coordino un progetto dedicato allo sviluppo di biomarcatori metabolici basati su PET per la diagnostica di precisione, con particolare attenzione alla definizione di protocolli di acquisizione robusti e di pipeline di analisi riproducibili. La mia ricerca integra la modellazione fisica con metodi computazionali avanzati, con l’obiettivo di favorire la traduzione clinica dell’imaging PET quantitativo.
Nel quadro del mio impegno per una ricerca aperta e riproducibile, ho reso disponibile sulla mia pagina GitHub (https://github.com/alessiaartesani) PyPatlak, uno strumento open-source in Python per la modellazione di Patlak direttamente a partire da dati PET in formato DICOM.
- Artesani A; Olivieri M; Guglielmo P; Marenco M; Evangelista* L (2025) PET-CT radiomics for immunotherapy response. Seminars in Nuclear Medicine. Article in Press. DOI: 10.1053/j.semnuclmed.2025.11.024. ISSN: 00012998
- Artesani A, Leonardi L, Jandric J, Muraglia L, Tsoumpas C, Rodari M, Evangelista L. (2025) Development and Evaluation of an Injection Effect-Free FDG Population-Based Input Function: A Strategy for Implementing Parametric Imaging in Clinical Practice. Biomedical Physics & Engineering Express. 11(3). DOI: 10.1088/2057-1976/add73e. ISSN: 20571976
- Artesani A, van Sluis J, Providência L, van Snick J.H, Slart, R.H.J.A., Noordzij W, Tsoumpas W. (2025), Motion-resolved parametric imaging derived from short dynamic [18F]FDG PET/CT scans. Physica Medica, 135, 105010. DOI: 10.1016/j.ejmp.2025.105010. ISSN: 11201797
- Artesani A, van Sluis J, van Snick J.H. et al. (2024) Impact of patient motion on parametric PET imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging. DOI: 10.1007/s00259-024-06599-9. ISSN: 16197070
- Artesani A, Providência L, van Sluis J., Tsoumpas C. (2024). Beyond stillness: the importance of tackling patient’s motion for reliable parametric imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging. DOI: 10.1007/s00259-024-06592-2. ISSN: 16197070