{"id":39266,"date":"2024-05-13T13:57:20","date_gmt":"2024-05-13T13:57:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hunimed.eu\/news\/leucemie-dalla-ricerca-uno-strumento-per-identificare-il-momento-in-cui-effettuare-il-trapianto-di-midollo\/"},"modified":"2024-05-13T13:57:20","modified_gmt":"2024-05-13T13:57:20","slug":"leucemie-dalla-ricerca-uno-strumento-per-identificare-il-momento-in-cui-effettuare-il-trapianto-di-midollo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/news\/leucemie-dalla-ricerca-uno-strumento-per-identificare-il-momento-in-cui-effettuare-il-trapianto-di-midollo\/","title":{"rendered":"Leucemie: dalla Ricerca uno strumento per identificare il momento in cui effettuare il trapianto di midollo"},"content":{"rendered":"\n

Dalla Ricerca \u00e8 nato uno strumento innovativo per assistere i medici nel determinare il momento pi\u00f9 opportuno per eseguire il trapianto di cellule staminali nei pazienti con sindromi mielodisplastiche, malattie che possono preludere a una leucemia.<\/p>\n\n\n\n

La collaborazione da cui \u00e8 emerso lo strumento \u00e8 avvenuta tra medici, Ricercatori e data scientists del Center for Accelerating Leukemia\/Lymphoma Research (CARL), centro di Ricerca per accelerare l\u2019innovazione clinica nelle malattie ematologiche di Humanitas, Humanitas AI Center<\/strong> e Politecnico di Milano<\/strong>. Lo strumento, che elabora informazioni sul profilo genetico della malattia e del paziente, \u00e8 un passo avanti
per la medicina di precisione.<\/p>\n\n\n\n

Il trapianto di cellule staminali \u00e8 l\u2019unica terapia potenzialmente curativa per i pazienti con sindromi mielodisplastiche (MDS), malattie del sangue dall\u2019andamento clinico molto eterogeneo che comprendono forme estremamente indolenti accanto a rapide evoluzioni in una leucemia acuta. Individuare i pazienti a maggior rischio di evoluzione della malattia e il momento migliore per effettuare il trapianto \u00e8 fondamentale per offrire strategie di cura efficaci.<\/p>\n\n\n\n

Un gruppo internazionale di ricercatori guidati dal prof. Matteo Della Porta<\/a><\/strong> \u2013 responsabile Leucemie e Mielodisplasie di Humanitas e docente di Ematologia presso Humanitas University e dalla prof.ssa Francesca Ieva<\/strong> \u2013 docente di Statistica al Politecnico di Milano, ha creato con tecnologie innovative uno strumento di supporto alle decisioni cliniche<\/strong> (\u201cClinical Decision Support System\u201d). Lo scopo \u00e8 aiutare i medici ematologi nel processo clinico che porta a decidere se e quando effettuare un trapianto di midollo. Tra i parametri<\/strong> fondamentali per guidare la decisione vi \u00e8 una \u201cfirma molecolare\u201d<\/strong> che include caratteristiche genomiche della malattia, diverse da paziente a paziente<\/strong>. I risultati dello studio sono stati pubblicati sul Journal of Clinical Oncology<\/em><\/a>. Sul Journal of Clinical Oncology CCI<\/em><\/a> \u00e8 stata pubblicata congiuntamente la metodologia innovativa utilizzata.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLo strumento che abbiamo realizzato rappresenta un passo avanti significativo nel campo della medicina personalizzata per i pazienti ematologici \u2013 afferma il prof. Matteo Della Porta \u2013. Non esiste a oggi uno studio clinico che dia evidenze solide a supporto della scelta del momento pi\u00f9 opportuno in cui eseguire una procedura di trapianto nel singolo paziente con MDS. Con il nostro modello \u00e8 possibile prevedere l\u2019evoluzione della malattia di ciascun paziente con maggior precisione e suggerire il momento migliore per effettuare il trapianto. Questo risultato \u00e8 stato possibile solo grazie a un ecosistema multidisciplinare per la Ricerca, dove i medici sono in contatto con ricercatori esperti in ambito tecnologico, con il comune obiettivo di migliorare le cure per le persone con malattie del sangue. Questo ecosistema si \u00e8 formato all\u2019interno di CALR, centro di Ricerca per accelerare l\u2019innovazione clinica nelle malattie ematologiche di Humanitas, Humanitas AI Center e Politecnico di Milano: una realt\u00e0 innovativa per affrontare la sfida globale di creare programmi di medicina di precisione per tutti i pazienti\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u00abSiamo molto orgogliosi e soddisfatti di questo risultato, esempio di come una proficua sinergia tra prassi clinica e analisi dei dati possa far fare passi avanti significativi alla Ricerca, portando soprattutto beneficio ai pazienti \u2013 prosegue la prof.ssa.<\/strong> Francesca Ieva \u2013. Questo risultato, basato su microsimulazione e modelli statistici avanzati, dimostra che oggi l\u2019analisi dei dati \u00e8 un partner irrinunciabile per i clinici. Sono molto grata al Politecnico per aver investito in modo significativo in questi anni sui temi della Health Data Science\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Lo studio \u00e8 stato possibile grazie ai finanziamenti di due progetti europei \u2013 GenoMed4All<\/a> e Synthema<\/a> \u2013 e al sostegno di Fondazione AIRC per la Ricerca sul Cancro.<\/p>\n\n\n\n

Le sindromi mielodisplastiche e i marcatori prognostici<\/u><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Con oltre 3000 diagnosi all\u2019anno solo in Italia, le sindromi mielodisplastiche sono malattie del sangue che insorgono con maggiore frequenza negli anziani. Fino a oggi l\u2019unica terapia potenzialmente curativa \u00e8 il trapianto di cellule staminali ematopoietiche, una procedura che presenta per\u00f2 importanti rischi e criticit\u00e0, soprattutto in et\u00e0 avanzata.<\/p>\n\n\n\n

Oggi gli ematologi decidono le strategie di trattamento, inclusa l\u2019opportunit\u00e0 e i tempi del trapianto da donatore, in base a un cosiddetto \u201cscore\u201d clinico chiamato IPSS-R. Si tratta di un indice che viene calcolato a partire da valori come il numero delle cellule leucemiche nel midollo osseo, i livelli di globuli bianchi, rossi e piastrine nel sangue e la presenza di anomalie nei cromosomi delle cellule ematiche. Lo score tuttavia non fornisce informazioni sul profilo genomico della malattia, ovvero sulla presenza di specifiche mutazioni genetiche nelle cellule tumorali che oggi sappiamo essere determinanti per l\u2019evoluzione della patologia e di conseguenza per l\u2019efficacia dei trattamenti.<\/p>\n\n\n\n

Nel 2023, sempre sotto la guida del prof. Della Porta, lo stesso gruppo di Ricercatori che ha firmato gli articoli sul Journal of Clinical Oncology<\/em>, aveva dimostrato l\u2019utilit\u00e0 di un nuovo score molecolare chiamato IPSS-M<\/a>. Tale indicatore, basato anche sulle mutazioni di 31 geni, migliorare la capacit\u00e0 di predire sia l\u2019efficacia del trapianto di cellule staminali <\/strong>sia l\u2019aspettativa di vita dei pazienti con sindromi mielodisplastiche (MDS).<\/p>\n\n\n\n

Lo studio<\/u><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il passo avanti attuale \u00e8 partito dall\u2019analisi retrospettiva di una popolazione di oltre 7000 persone con sindromi mielodisplastiche: <\/strong>pazienti che sono stati seguiti in 26 istituti tra Europa e Stati Uniti<\/strong>. I ricercatori hanno dimostrato che l\u2019utilizzo del nuovo sistema di supporto alle decisioni cliniche basato sullo score molecolare IPSS-M<\/strong> cambierebbe le scelte terapeutiche nel 17% dei casi<\/strong>, rispetto a quanto avviene attualmente utilizzando uno score basato su parametri clinici (IPSS-R). In particolare il 15% dei pazienti a cui oggi verrebbe effettuato il trapianto immediatamente, beneficerebbe \u2013 grazie al nuovo sistema di supporto alle decisioni cliniche \u2013 di una procedura dilazionata, mentre il 19% dei pazienti a cui normalmente il trapianto verrebbe ritardato beneficerebbe al contrario di un intervento immediato.<\/p>\n\n\n\n

Spiega Della Porta: \u00abCi\u00f2 accade perch\u00e9 alcune mutazioni genetiche del tumore forniscono informazioni chiave sul reale rischio di progressione della malattia, oltre che sulla probabilit\u00e0 di recidiva. Includere tali mutazioni tra le informazioni su cui \u00e8 basato il nuovo sistema di supporto decisionale permette di affinare la valutazione clinica, aumentando il profilo di rischio di alcuni pazienti e riducendo quello di altri, a parit\u00e0 di altri indicatori clinici\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Oggi molti ospedali non sono ancora in grado di effettuare test molecolari e genomici di routine. Tuttavia i costi di queste analisi si stanno abbassando e le tecnologie necessarie per questi test stanno diventando sempre pi\u00f9 accessibili. Ecco perch\u00e9 il passaggio a un approccio molecolare \u00e8 oggi sempre pi\u00f9 vicino.<\/p>\n\n\n\n

\u00abIl risultato ottenuto \u00e8 stato possibile solo grazie alla collaborazione tra medici, data scientists ed esperti di intelligenza artificiale, e alla possibilit\u00e0 di accedere a migliaia di dati messi in condivisione all\u2019interno del consorzio dei progetti Europei GenoMed4All e Synthema. Un bell\u2019esempio di cosa si pu\u00f2 fare per migliorare le cure collaborando a livello internazionale e mettendo insieme discipline e competenze diverse\u00bb, conclude Della Porta.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019impegno di Humanitas su AI e digitalizzazione<\/u><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019Istituto Clinico Humanitas \u00e8 il primo ospedale in Italia ad avere un centro di Ricerca sull\u2019Intelligenza Artificiale integrato: l\u2019Humanitas AI Center. La missione del centro \u00e8 creare uno spazio di condivisione di conoscenze e competenze tra ingegneri, medici e data scientists per raggiungere standard di cure ancora pi\u00f9 elevati attraverso la costruzione di algoritmi di intelligenza artificiale. Tali algoritmi dovrebbero essere in grado di elaborare una grande mole di informazioni cliniche, cos\u00ec da trovare associazioni e definire modelli di previsione utili al progresso della Ricerca scientifica e all\u2019innovazione di ambiti come la medicina predittiva, la personalizzazione dei trattamenti e la diagnostica per immagini. Humanitas \u00e8 impegnata nell\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale in vari ambiti: dalla prevenzione dei tumori del colon e del retto alla diagnostica per immagini e all\u2019ematologia.<\/p>\n\n\n\n



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