{"id":37884,"date":"2022-12-14T11:18:29","date_gmt":"2022-12-14T11:18:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hunimed.eu\/news\/tumori-del-sangue-nuovo-algoritmo-per-includere-sesso-ed-eta-nel-calcolo-del-rischio-di-malattia-grave\/"},"modified":"2022-12-14T11:18:29","modified_gmt":"2022-12-14T11:18:29","slug":"tumori-del-sangue-nuovo-algoritmo-per-includere-sesso-ed-eta-nel-calcolo-del-rischio-di-malattia-grave","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/news\/tumori-del-sangue-nuovo-algoritmo-per-includere-sesso-ed-eta-nel-calcolo-del-rischio-di-malattia-grave\/","title":{"rendered":"Tumori del sangue: nuovo algoritmo per includere sesso ed et\u00e0 nel calcolo del rischio di malattia grave"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: left;\">Et\u00e0 e sesso sono fattori di rischio determinanti nella prognosi delle sindromi mielodisplastiche, tumori del sangue caratterizzati da anemia e che possono evolvere in leucemia mieloide acuta. Su Lancet Haematology, uno studio multicentrico coordinato dai medici di IRCCS Istituto Clinico Humanitas \u2013 e realizzato all\u2019interno del consorzio europeo <a href=\"https:\/\/genomed4all.eu\/\"><strong>GenoMed4All<\/strong> <\/a>\u2013 svela la relazione tra il sesso dei pazienti e la biologia delle sindromi mielodisplastiche, evidenziando l\u2019importanza di includere la dimensione di genere nella scelta dell\u2019approccio terapeutico.<\/p>\n<p>Secondo i risultati di uno studio coordinato dall\u2019<strong>IRCCS Istituto Clinico Humanitas <\/strong>all\u2019interno del <strong>consorzio europeo GenoMed4All<\/strong> (finanziato dal programma Horizon 2020) e pubblicato su <a href=\"https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/lanhae\/article\/PIIS2352-3026(22)00323-4\/fulltext\"><em>Lancet Haematology<\/em><\/a>, sesso ed et\u00e0 sono fattori di rischio fondamentali nella prognosi delle <strong>sindromi mielodisplastiche <\/strong>\u2013 tumori del sangue caratterizzati da anemia, in grado di evolvere in <strong>leucemia mieloide acuta<\/strong> \u2013 e possono influenzare la scelta della terapie pi\u00f9 efficaci.<\/p>\n<p>In particolare, l\u2019essere <strong>maschi e over 60<\/strong> sarebbe correlato a una maggiore gravit\u00e0 dei sintomi di anemia, una minore aspettativa di vita, e alla necessit\u00e0 di trattamenti pi\u00f9 precoci rispetto ai soggetti di sesso femminile con la stessa malattia. I ricercatori guidati dal <strong><a class=\"arrow\" href=\"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/member\/matteo-giovanni-della-porta\/\">prof. Matteo Della Porta<\/a><\/strong>\u00a0 \u00a0 <strong>responsabile Leucemie e Mielodisplasie di Humanitas e professore ordinario di Humanitas University<\/strong>, hanno sviluppato e reso disponibile online un <strong>nuovo algoritmo di medicina personalizzata<\/strong> che calcola il rischio di progressione della malattia tenendo in conto sesso ed et\u00e0 del paziente.<\/p>\n<p>Oltre al programma EU Horizon 2020, la ricerca \u00e8 stata possibile grazie a <strong>Fondazione AIRC per la Ricerca <\/strong>sul Cancro e ai finanziamenti del Ministero dell\u2019Universit\u00e0 e della Ricerca e del Ministero della Salute.<\/p>\n<p><a class=\"button secondary\" href=\"https:\/\/mds.itb.cnr.it\/#\/mds\/home\">Scopri di pi\u00f9<\/a><\/p>\n<hr \/>\n<h3>Il sesso influenza la malattia in 3 modi diversi<\/h3>\n<p>La ricerca, che ha raccolto e analizzato retospettivamente grazie all\u2019Intelligenza Artificiale e a un approccio di medicina di genere il pi\u00f9 ampio numero di casi di mielodisplasie finora disponibile (oltre 13.000), dimostra che il comportamento biologico della malattia, e quindi la prognosi e il trattamento, non sono influenzati solo dagli aspetti clinici, ma anche dal sesso e dall\u2019et\u00e0 del paziente. I risultati indicano che il sesso influenza l\u2019espressione della malattia in tre aspetti: <strong>biologia, prognosi e trattamento.<\/strong><\/p>\n<p>\u201cPer quanto riguarda la <strong>biologia<\/strong> \u2013 spiega il coordinatore scientifico dello studio<strong>, il prof. Matteo Della Porta <\/strong>\u2013 le mutazioni del DNA alla base della malattia sono diverse nei maschi e nelle femmine. Questa osservazione non ha solo un valore biologico, ma ha effetto sulla manifestazione della malattia, cio\u00e8 sui sintomi e l\u2019evoluzione clinica, che dipendono dal tipo di alterazioni del DNA: sintomi come l\u2019anemia sono pi\u00f9 severi negli uomini proprio in ragione del tipo di mutazioni caratteristiche del sesso maschile. La<strong> prognosi<\/strong> \u00e8 diversa, con aspettativa di vita significativamente inferiore per i maschi rispetto alle femmine, indipendentemente dall\u2019aspettativa di vita media della popolazione generale. Anche i <strong>trattamenti<\/strong> sono influenzati dal sesso del paziente: le terapie dell\u2019anemia devono essere gestite diversamente tra maschi e femmine, in quanto i maschi tendono ad avere conseguenze negative sulla qualit\u00e0 e aspettativa di vita con livelli pi\u00f9 alti di emoglobina e globuli rossi. Questo \u00e8 particolarmente evidente sul rischio di complicanze cardiovascolari, che sono molto pi\u00f9 frequenti nei maschi e risentono pi\u00f9 pesantemente della carenza di ossigeno conseguente all\u2019anemia\u201d.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3>AI per un nuovo algoritmo: dalla ricerca alla clinica<\/h3>\n<p>L\u2019Intelligenza Artificiale (AI) \u00e8 stata fondamentale per analizzare in profondit\u00e0 i dati clinici e molecolari all\u2019interno di un contesto complesso, consentendo di estrarre il maggior valore possibile e in tempi rapidi. Grazie a questo studio e alla collaborazione con i <strong>data scientists dell\u2019Humanitas AI Center<\/strong>, i ricercatori coordinati da IRCCS Istituto Clinico Humanitas hanno <strong>realizzato algoritmi<\/strong> in grado di implementare, sul singolo paziente, due modelli prognostici innovativi per le sindromi mielodisplastiche che includono et\u00e0 e sesso.<\/p>\n<p>Inserendo i dati del paziente in una piattaforma online, il medico pu\u00f2 oggi ottenere una prognosi pi\u00f9 accurata per ogni singolo paziente. La prognosi calcolata con il nuovo modello matematico viene comparata con gli score clinici tradizionali (International Prognostic Scoring System-IPSS-R), che utilizzano solo parametri legati alla malattia.<\/p>\n<p>\u201cLa nostra speranza \u2013 conclude la <strong>dott.ssa<\/strong> <strong>Giulia Maggioni, specializzanda in Ematologia di Humanitas University<\/strong> e prima autrice dello studio su <em>Lancet Haematology<\/em> \u2013 \u00e8 che questi risultati scientifici, insieme alla realizzazione della piattaforma, possano aiutare i medici nelle decisioni che riguardano il paziente con sindrome mielodisplastica, permettendo di applicare sempre pi\u00f9 facilmente approcci di medicina di genere e di precisione anche in Ematologia\u201d.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3>L\u2019impegno di Humanitas su AI e digitalizzazione<\/h3>\n<p>L\u2019Istituto Clinico Humanitas \u00e8 il primo ospedale in Italia ad avere un centro di Ricerca sull\u2019Intelligenza Artificiale integrato: l\u2019Humanitas AI Center, diretto da Victor Savevski, Chief Innovation Officer di Humanitas. La missione del centro \u00e8 creare uno spazio di condivisione di conoscenze e competenze tra ingegneri, medici e data scientist per raggiungere standard di cure ancora pi\u00f9 elevati attraverso la costruzione di algoritmi intelligenti capaci di elaborare una grande mole di informazioni cliniche, cos\u00ec da trovare associazioni e definire modelli di previsione utili al progresso della ricerca scientifica e all\u2019innovazione di ambiti come la medicina predittiva, la personalizzazione dei trattamenti e la diagnostica per immagini. Humanitas \u00e8 impegnata nell\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale in vari ambiti: dalla prevenzione dei tumori del colon e del retto (dove sta lavorando a un database di dati omici in endoscopia) alla diagnostica per immagini e all\u2019ematologia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Et\u00e0 e sesso sono fattori di rischio determinanti nella prognosi delle sindromi mielodisplastiche, tumori del sangue caratterizzati da anemia e che possono evolvere in leucemia mieloide acuta. 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