{"id":37837,"date":"2022-07-05T09:00:06","date_gmt":"2022-07-05T09:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hunimed.eu\/news\/alessandro-bruno-ricercatore-humanitas-university\/"},"modified":"2022-07-05T09:00:06","modified_gmt":"2022-07-05T09:00:06","slug":"alessandro-bruno-ricercatore-humanitas-university","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/news\/alessandro-bruno-ricercatore-humanitas-university\/","title":{"rendered":"Alessandro Bruno, ricercatore Humanitas University, \u00e8 stato insignito del premio per il miglior lavoro originale all\u2019interno del workshop internazionale HBAxSCES"},"content":{"rendered":"<p>Il percorso di <strong>Alessandro Bruno<\/strong> \u00e8 una storia comune a quei giovani ricercatori che per attitudini personali e desiderio di sperimentare nuove opportunit\u00e0 di ricerca e di lavoro decidono di muoversi, cambiano citt\u00e0 e Paese. Spesso pi\u00f9 volte.<\/p>\n<p>Tutto \u00e8 iniziato con una laurea in Ingegneria Informatica nel 2008 all\u2019<strong>Universit\u00e0 di Palermo<\/strong> discutendo una tesi sull\u2019elaborazione di immagini biomedicali. E proprio durante il periodo della tesi la passione per la ricerca lo ha portato a concorrere per una borsa di dottorato di tre anni, sempre presso il medesimo ateneo. In questi anni si \u00e8 specializzato nell\u2019analisi delle immagini ed intelligenza artificiale, in particolare sull\u2019identificazione di immagini contraffatte, analisi delle immagini biomedicali e inoltre, nell\u2019analisi delle immagini da un punto di vista dei processi di attenzione visiva, cio\u00e8 cercare di identificare dove un essere umano guarda nei primi tre secondi di osservazione. Dopo alcuni anni in diversi istituti sempre a Palermo, tra cui l\u2019<strong>INAF (Istituto Nazionale di Astrofisica)<\/strong> \u00e8 arrivato il momento di guardare oltre \u2013 \u201cLa prima esperienza \u00e8 stata in Gran Bretagna nel 2019 presso la prestigiosa <strong>UCL<\/strong> (<strong>University College London)<\/strong>, come Research Visitor del group of imaging del Mullard Space Science Laboratory, \u2013 racconta Alessandro Bruno. Successivamente, nel 2020, ho vinto una selezione per una posizione come Ricercatore Associato sempre in Gran Bretagna, presso il <strong>National Centre for Computer Animation (NCCA)<\/strong>, centro d\u2019eccellenza su tematiche quali Computer Animation, Computer Vision e Artificial Intelligence\u201d.<\/p>\n<p>Nel 2021, in seguito a un concorso, entra alla <strong>Bournemouth University<\/strong>\u2019s Department of Computing and Informatics come Lecturer in Computing. Durante tale esperienza lavorativa \u00e8 titolare di due materie presso la Faculty of Science and Technology e Co-Investigator di un progetto di ricerca europeo, S4AllCities. \u00c8 stato inoltre invitato dalla fondazione <strong>CRUK (Cancer Research United Kingdom)<\/strong> a ricoprire il ruolo di ad-hoc member dell\u2019expert panel review per valutare la solidit\u00e0 scientifica di proposte di progetti di ricerca nell\u2019ambito della identificazione precoce del cancro tramite metodi di Intelligenza Artificiale. Complessivamente l\u2019esperienza in Gran Bretagna \u00e8 durata quasi tre anni.<\/p>\n<p>L\u2019occasione per rientrare in Italia all\u2019Humanitas University \u00e8 stato un <strong>Grant di AIRC<\/strong> \u2013\u00a0<a href=\"https:\/\/www.airc.it\/\"><em>Fondazione AIRC per la Ricerca sul Cancro<\/em><\/a>, per un progetto dedicato alla individuazione di fattori prognostici in pazienti affetti da tumore del polmone, utilizzando immagini medicali e DNA tumorale circolante. \u201cQuesto progetto di AIRC rappresenta una continuazione di ci\u00f2 che ho fatto in UK con la fondazione CRUK \u2013 spiega Bruno. E dunque studiare l\u2019elaborazione delle immagini e l\u2019aspetto della genomica e la realizzazione di metodiche di Intelligenza Artificiale per l\u2019identificazione precoce e la medicina di precisione attraverso dei biomarcatori\u201d.<\/p>\n<p>Recentemente un importante lavoro coordinato da Alessandro Bruno<sup>1<\/sup>, all\u2019interno del Workshop internazionale <strong>HBAxSCES (Human Behaviour Analysis for Smart City Safety Environment)<\/strong> \u00e8 stato valutato in come <strong>\u201cMiglior lavoro originale\u201d per il contenuto, la ricerca e la presentazione<\/strong>. In particolare, si tratta di uno studio che permette di identificare attraverso strumenti di deep learning model il comportamento anomalo delle folle nel caso di situazioni di allarme o pericolo.<\/p>\n<ol>\n<li>High-level Feature Extraction for Crowd Behaviour Analysis: a Computer Vision approach \u2013 Department of Computing and Informatics at Bournemouth University, Poole, UK<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il percorso di Alessandro Bruno \u00e8 una storia comune a quei giovani ricercatori che per attitudini personali e desiderio di sperimentare nuove opportunit\u00e0 di ricerca e di lavoro decidono di muoversi, cambiano citt\u00e0 e Paese. Spesso pi\u00f9 volte. 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