{"id":37778,"date":"2022-02-08T15:30:49","date_gmt":"2022-02-08T15:30:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hunimed.eu\/news\/5-motivi-per-cui-lintelligenza-artificiale-non-sostituira-la-figura-del-medico\/"},"modified":"2022-02-08T15:30:59","modified_gmt":"2022-02-08T15:30:59","slug":"5-motivi-per-cui-lintelligenza-artificiale-non-sostituira-la-figura-del-medico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/news\/5-motivi-per-cui-lintelligenza-artificiale-non-sostituira-la-figura-del-medico\/","title":{"rendered":"5 motivi per cui l’Intelligenza Artificiale non sostituir\u00e0 la figura del medico"},"content":{"rendered":"

C’\u00e8 molta preoccupazione e paura che l’Intelligenza Artificiale prenda il sopravvento sul lavoro nel campo medico. L’IA potr\u00e0 mai sostituire la maggior parte dei professionisti della medicina? E come cambier\u00e0 la figura professionale del medico. Esaminiamo tutto questo nel presente articolo e mettiamo le cose in chiaro: ecco le 5 ragioni principali per cui l’Intelligenza Artificiale non prender\u00e0 il posto dei medici.<\/p>\n

La comunit\u00e0 medica non dovrebbe prendere in considerazione la paura che circonda l’I.A.<\/strong><\/h3>\n

Mentre aspettiamo, la rivoluzione industriale, la digitalizzazione e l’automazione stanno cambiando drasticamente il mercato del lavoro. Molti professionisti temono che l’IA, i robot e l’automazione prenderanno il loro lavoro senza alcuna alternativa. Queste stesse preoccupazioni emergono in medicina quando si parla di IA. Soprattutto nel campo della radiologia, con i robot che superano le abilit\u00e0 dei chirurghi.<\/p>\n

Uno degli oratori pi\u00f9 rinomati nel campo della tecnologia, Kai-Fu Lee, che \u00e8 il fondatore di Sinovation Ventures<\/em>, ha dichiarato che l’AI sar\u00e0 molto pi\u00f9 grande di qualsiasi altra rivoluzione tecnologica, e che i robot probabilmente sostituiranno circa il 50% di tutti i lavori entro il prossimo decennio. Un’altra voce importante, Vinod Khosla ha detto che le macchine sostituiranno circa l’80% dei medici in futuro e che l’assistenza sanitaria sar\u00e0 gestita da imprenditori e non da esperti medici. Il professor Geoffrey Hinton nel 2016 disse che \u00e8 “abbastanza ovvio che dovremmo smettere di formare i radiologi”. Tutto questo avviene mentre gli algoritmi dell’IA si stanno dimostrando migliori degli umani. Ma tutto questo \u00e8 vero?<\/p>\n

Per niente, sono tutti completamente in errore. Forse ci sono davvero molti segni che suggeriscono che l’IA prender\u00e0 completamente il controllo del mondo della sanit\u00e0, e s\u00ec, ci sono molte tecnologie che stanno trasformando il settore. Tuttavia, temere e dichiarare che i professionisti medici scompariranno \u00e8 semplicemente irresponsabile. Per esempio, potrebbe benissimo spaventare gli studenti di medicina dall’iniziare una carriera in radiologia. Curtis Langlotz, in una presentazione recente, ha dichiarato che uno dei suoi studenti gli ha inviato un’e-mail suggerendo che stava pensando di entrare nel campo della radiologia, ma non era sicuro che fosse una professione ancora praticabile.<\/p>\n

L’assistenza sanitaria avr\u00e0 sempre bisogno di esseri umani in futuro<\/strong><\/h3>\n

C’\u00e8 un indizio che indica che gli investitori come Vinod Khosla non capiscono veramente il settore medico, e quindi il suo suggerimento non \u00e8 veramente basato su una conoscenza adeguata. Un rapporto di Carl Benedikt Frey e Michael A. Osborne dell’Universit\u00e0 di Oxford ha suggerito che le cartelle cliniche, i trascrittori medici, i tecnici dell’informazione sanitaria e i segretari medici sono i lavori pi\u00f9 probabili ad essere informatizzati in futuro. Ha suggerito che i medici hanno circa lo 0,42% di possibilit\u00e0 che la loro professione venga automatizzata.<\/p>\n

Questo non significa, tuttavia, che l’IA apparir\u00e0 nella sanit\u00e0 nei prossimi 10-15 anni. Per esempio, molti credono che tra 10 anni l’IA sar\u00e0 usata di routine nelle pratiche del sistema sanitario nazionale. E altri suggeriscono che entro tre anni, potremmo vedere molti algoritmi di apprendimento automatico utilizzati in test pilota clinici ed essere approvati dagli Stati Uniti.<\/p>\n

Inoltre, l’IA cambier\u00e0 totalmente il significato di ci\u00f2 che significa diventare un medico. Certo, alcuni compiti cambieranno, altri spariranno del tutto. Ma non ci sar\u00e0 mai uno scenario in cui l’automazione tramite un robot o un algoritmo sostituir\u00e0 un medico. Ecco le ragioni del perch\u00e9.<\/p>\n

1)\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong>I robot non possono sostituire l’empatia<\/strong><\/h3>\n

Il mondo della tecnologia ha una vasta gamma di soluzioni eccellenti, ma sarebbe difficile per chiunque di loro incarnare l’empatia. Perch\u00e9? Perch\u00e9 l’empatia consiste nel costruire la fiducia, nell’ascoltare attentamente l’altra persona, nel prestare attenzione ai suoi sentimenti e ai suoi bisogni, e nell’essere compassionevoli e reattivi in modo che l’altra persona si senta compresa.<\/p>\n

Al momento, nessuno si fiderebbe di un robot o di un algoritmo di IA per una decisione pericolosa per la vita o anche per decidere se prendere una medicina o no. Per esempio, il sistema sanitario nazionale ha intrapreso un esperimento per alleggerire il carico sulle loro linee sanitarie utilizzando i chatbot. I partecipanti alla sperimentazione hanno suggerito che avrebbero usato il sistema per ottenere un appuntamento con il medico pi\u00f9 velocemente invece di usare le raccomandazioni del chatbot. Tutto questo potrebbe cambiare in futuro, tuttavia, poich\u00e9 i pazienti si prendono pi\u00f9 cura della loro salute e hanno pi\u00f9 responsabilit\u00e0 nella loro cura, ma ancora, semplicemente non possiamo immaginare un sistema sanitario senza empatia. I medici saranno sempre necessari per tenerci per mano e dirci di una diagnosi che cambia la vita, e avremo bisogno di loro per guidarci attraverso la terapia e fornire supporto. Nessun algoritmo o robot potrebbe mai sostituire questo.<\/p>\n

2)\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong>I medici hanno metodi di lavoro che cambiano<\/strong><\/h3>\n

Uno degli episodi di Dr House<\/em>, mostrava una squadra che cercava di capire come un bambino piccolo potesse essere stato avvelenato. Hanno pensato a molte opzioni, cibo, droghe, avvelenamento da pesticidi, ecc. E per ogni possibile diagnosi, arrivavano ad una scelta di trattamento diversa. Ogni opzione faceva stare peggio il paziente, finch\u00e9 alla fine scoprirono, per caso, che il bambino aveva il fosmet, un tipo di insetticida dai jeans che indossava e che aveva acquistato da un venditore ambulante. Il bambino non aveva lavato i vestiti prima di indossarli, e la sua pelle aveva assorbito il veleno.<\/p>\n

Non c’\u00e8 nessun possibile algoritmo che avrebbe potuto fare la diagnosi. Anche se i dati, le misurazioni e le analisi sono una parte enorme del lavoro di un medico, lo diventeranno ancora di pi\u00f9 in futuro, ma trovare una diagnosi e impostare un piano di trattamento non sono processi lineari. Il lavoro di un medico richiede creativit\u00e0 e capacit\u00e0 di risoluzione dei problemi, qualcosa che i robot e gli algoritmi non avranno mai.<\/p>\n

Ci sono molti tipi di pazienti, ognuno con diversi stili di vita. E le malattie hanno la stessa caratteristica. Pertanto, non ci sono due casi uguali, ognuno \u00e8 completamente diverso e richiede medici umani. Prima dell’evoluzione delle soluzioni digitali e della tecnologia complessa, i medici usavano dispositivi medici di base per prendere decisioni in materia di assistenza sanitaria. Questo processo non cambier\u00e0 in futuro, ci sar\u00e0 solo una tecnologia pi\u00f9 complessa.<\/p>\n

3)\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong>La complessa tecnologia digitale richiede professionisti competenti<\/strong><\/h3>\n

Con molte pi\u00f9 soluzioni avanzate di salute digitale disponibili, ci sar\u00e0 bisogno di professionisti medici competenti e qualificati, che si tratti di robotica o IA o meno. Per esempio, consideriamo il robot chirurgico, il sistema chirurgico da Vinci. Il robot ha un sistema di visione 3D ingrandita ad alta definizione e strumenti minuscoli che possono ruotare e piegare molto pi\u00f9 di qualsiasi mano umana. Ma, i chirurghi dovranno imparare a farlo funzionare, e per padroneggiarlo sar\u00e0 necessaria la pratica.<\/p>\n

Allo stesso modo, c’\u00e8 IBM Watson. Un programma per oncologi che \u00e8 unico. Fornisce ai medici scelte di trattamento basate sull’evidenza. Indipendentemente da questo per\u00f2, solo i medici e i loro pazienti sceglieranno il trattamento, e solo i medici potranno valutare se il suggerimento dell’algoritmo \u00e8 stato utile o meno. Non c’\u00e8 nessun algoritmo o robot che sar\u00e0 in grado di affrontare sfide cos\u00ec complesse e stratificate. Possono fornire i dati, ma l’interpretazione di questi rimarr\u00e0 sempre competenza degli esseri umani.<\/p>\n

4)\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong>Ci saranno sempre compiti che gli algoritmi e i robot non potranno mai completare<\/strong><\/h3>\n

Medici, infermieri e molti altri membri del personale medico hanno un sacco di compiti monotoni, ingombranti e ripetitivi che svolgono ogni giorno. Negli Stati Uniti, uno studio ha suggerito che il medico medio deve passare 8,7 ore ogni settimana in compiti amministrativi. Gli psichiatri spendono la maggior parte della loro giornata in scartoffie (20,3%), seguiti dagli internisti (17,3%), e poi dai medici di famiglia (17,3%). Tutti questi tipi di procedure e compiti potrebbero e dovrebbero essere automatizzati.<\/p>\n

Ma ci saranno sempre compiti e responsabilit\u00e0 che la tecnologia non pu\u00f2 fare. Anche se IBM Watson pu\u00f2 lavorare attraverso milioni di pagine di un documento in pochi secondi, non sar\u00e0 mai in grado di eseguire la manovra di Heimlich. Quindi ci saranno sempre compiti che gli umani possono fare molto pi\u00f9 velocemente, in modo molto pi\u00f9 affidabile e molto pi\u00f9 economico di quanto possa fare la tecnologia.<\/p>\n

5) Non si \u00e8 mai trattato di tecnologia contro uomo<\/strong><\/h3>\n

La visione che molti hanno e la costante immagine di costruzione del nemico deve finire una volta per tutte. Non \u00e8 mai stato un caso di tecnologia contro esseri umani. Non c’\u00e8 nessun loro contro di noi, dopo tutto, la tecnologia \u00e8 l\u00ec per aiutare le persone. Siamo tutti nella stessa squadra. Che si tratti di IA, RA o RV, o di robot, dobbiamo tutti accettare che la tecnologia gioca un ruolo enorme nel modo in cui funziona la nostra assistenza sanitaria, e dobbiamo iniziare a utilizzare i suoi poteri. Immaginate cosa si potrebbe fare nell’assistenza sanitaria quando abbiamo le capacit\u00e0 di risoluzione dei problemi e la creativit\u00e0 combinate con la potenza di calcolo e le risorse cognitive della tecnologia.<\/p>\n

La risposta definitiva \u00e8 la collaborazione tra esseri umani e tecnologia. Un recente studio che ha utilizzato l’apprendimento profondo per identificare il cancro al seno metastatico ha mostrato qualcosa di simile. Quando i risultati del sistema di deep learning sono stati combinati con le diagnosi del patologo, il punteggio di localizzazione del tumore, e la classificazione dell’immagine, sono aumentati significativamente. Inoltre, il tasso di errore dei ronzii si \u00e8 ridotto dell’85%. Quando si collabora, il risultato dell’IA e degli umani pu\u00f2 essere il pi\u00f9 potente.<\/p>\n

Molti credono che la tecnologia aiuter\u00e0 i professionisti medici a diventare pi\u00f9 efficienti, meno inclini all’errore e agli errori, e pi\u00f9 senza soluzione di continuit\u00e0. Forse in futuro, potremmo avere una risposta a questa paura che l’IA prenda il sopravvento sull’assistenza sanitaria e guardarla sotto una luce pi\u00f9 positiva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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