{"id":37444,"date":"2020-01-15T00:00:00","date_gmt":"2020-01-15T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hunimed.eu\/news\/i-big-data-al-servizio-della-nostra-salute\/"},"modified":"2020-01-15T00:00:00","modified_gmt":"2020-01-15T00:00:00","slug":"i-big-data-al-servizio-della-nostra-salute","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/news\/i-big-data-al-servizio-della-nostra-salute\/","title":{"rendered":"I Big Data al servizio della nostra salute"},"content":{"rendered":"

La quantit\u00e0 di dati che viene prodotta oggi nella vita quotidiana e, praticamente, in ogni settore \u00e8 enorme e presenta un flusso sempre crescente.<\/p>\n

Parlando di Big Data<\/strong>, la vera innovazione sta nella capacit\u00e0 di gestire e utilizzare tutte queste importanti informazioni per aumentare l\u2019efficacia dei servizi offerti.<\/p>\n

Anche in ambito sanitario, grazie ai Big Data sta avvenendo un radicale cambiamento<\/strong> e ci\u00f2, in particolare, per quanto riguarda la diagnosi, la cura delle patologie e la gestione dei pazienti.<\/p>\n

La condivisione dei dati personali, per\u00f2, pone il delicato problema della privacy<\/strong>, che deve essere sempre e comunque garantita e tutelata.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Che cosa sono i Big Data<\/h2>\n

Secondo gli esperti, i Big Data<\/strong> sono quella quantit\u00e0 enorme di dati (volume<\/strong>) prodotti, per esempio, da social media, e-commerce, ricerche su internet ecc., che vengono generati in poco tempo e permettono di dare risposte in tempo reale (velocit\u00e0<\/strong>), e che presentano diversi formati e forme (variet\u00e0<\/strong>). Ad esempio, fonti di Big Data possono essere le mail, i documenti di testo, le immagini, i video e le presentazioni.<\/p>\n

I Big Data al servizio dell\u2019Healthcare<\/h2>\n

Nel settore della sanit\u00e0 si sta sviluppando una sempre\u00a0crescente attenzione all\u2019utilizzo dei Big Data come supporto alle decisioni cliniche<\/strong>.<\/p>\n

I Big Data, infatti, permettono ai medici di realizzare percorsi di cura sempre pi\u00f9 personalizzati<\/strong>, di valutarne l\u2019efficacia<\/strong> e di ridurre il rischio clinico<\/strong>, grazie alle innovative modalit\u00e0 di gestione e controllo dei processi.<\/p>\n

Inoltre, i dati sanitari, soprattutto\u00a0quelli derivati dai wearable<\/a> (i dispositivi elettronici indossabili) che tracciano i segni vitali, possono fornire un valido aiuto nella prevenzione o nelle cure precoci<\/strong>.<\/p>\n

I problemi legati ai Big Data<\/h2>\n

Tra le numerose problematiche che l\u2019uso dei Big Data presenta, ci sono, ad esempio, la difficolt\u00e0 di\u00a0integrare le diverse fonti di dati<\/strong> (quindi la necessit\u00e0 di tecnologie di integrazione e di software di analisi dei dati) e la\u00a0gestione dei dati<\/strong>\u00a0attraverso il processo chiamato \u201cdata governance\u201d.<\/p>\n

Un altro aspetto molto importante, soprattutto\u00a0in ambito sanitario dove vengono trattati dati sensibili, \u00e8 la sicurezza<\/strong>. Infatti, l\u2019accesso telematico ai dati dei pazienti, utile per offrire un monitoraggio costante, se non trattato correttamente potrebbe compromettere la\u00a0privacy.<\/p>\n

Come detto da Doug Cutting, esperto di tecnologie open source, \u201cla privacy \u00e8 un tema attuale che va preso preso in seria considerazione; le offerte tecnologiche devono essere percepite come sicure\u00a0e la legislazione internazionale deve necessariamente allinearsi a queste nuove possibilit\u00e0. Ci sono vuoti legali che spesso non ci permettono di operare sui dati o di collezionarli, dati che potrebbero salvare la vita di molti pazienti. Essi possono essere utilizzati con buone intenzioni o con pessime finalit\u00e0, cos\u00ec come avviene per ogni tecnologia. Sta a noi non abusarne e condividere un approccio utile e, sicuramente, legale\u201d.<\/p>\n

La tecnologia per lo sviluppo della sanit\u00e0<\/h2>\n

La sanit\u00e0, cos\u00ec come altri settori, pu\u00f2 sfruttare le enormi possibilit\u00e0 offerte dalla tecnologia per affrontare le sfide che accompagnano la rivoluzione dei Big Data.<\/p>\n

L\u2019utilizzo del Cloud <\/strong>nel settore sanitario presenta principalmente due vantaggi<\/strong>: primo, poter immagazzinare le informazioni\u00a0e rendere pi\u00f9 agile la fruizione delle stesse\u00a0da parte dei vari operatori sanitari; secondo, con l\u2019acquisizione dei dati, poter fare alcune\u00a0predizioni\u00a0in merito a determinate patologie\u00a0e gestire al meglio i nuovi test clinici\u00a0partendo da campioni molto pi\u00f9 ampi, il tutto a vantaggio anche dei costi.<\/p>\n

Gli esperti prevedono un trend crescente da parte di tutti i grandi ospedali nell\u2019utilizzo dei Big Data e delle piattaforme di Machine Learning<\/strong>\u00a0per il supporto alle decisioni diagnostiche, terapeutiche e assistenziali; ci\u00f2 apporter\u00e0 enormi vantaggi e rivestir\u00e0 un ruolo importante nello\u00a0sviluppo di trattamenti innovativi,\u00a0nella comprensione di come prevenire nuove malattie, nel personalizzare le cure e nel migliorare la qualit\u00e0 di vita dei pazienti<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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