Stefano Marletta

La mia ricerca si concentra principalmente su tre ambiti della patologia ancora in evoluzione: i) le neoplasie renali, ii) le neoplasie della mammella, iii) la patologia digitale. Negli ultimi anni, il mio lavoro presso l’Università di Verona si è focalizzato sull’identificazione di biomarcatori chiave coinvolti nella patogenesi di diversi tipi di tumore renale, con un potenziale ruolo nella diagnosi differenziale tra di essi, con l’obiettivo finale di fornire ai pazienti terapie mirate specificamente progettate. Allo stesso modo, durante gli ultimi anni presso la divisione di Patologia dell’Humanitas Istituto Clinico Catanese, ho studiato i diversi profili immunoistochimici e molecolari in un’ampia coorte di pazienti con tumore al seno. I nostri risultati sottolineano come un’analisi dettagliata sia fondamentale per adattare i tumori a terapie mirate specifiche, offrendo così ai pazienti trattamenti personalizzati. Per quanto riguarda la patologia digitale, la mia ricerca mira a esplorare come questi nuovi strumenti tecnologici, spesso basati su programmi di intelligenza artificiale, possano supportare in modo significativo i medici nella loro pratica quotidiana. L’obiettivo finale del nostro gruppo è dimostrare l’affidabilità e la sicurezza della patologia digitale su numerosi campioni istologici e citologici, in particolare nei casi oncologici, promuovendone l’adozione diffusa da parte della comunità medica.

Principali aree di ricerca

• Uropatologia
• Patologia mammaria
• Patologia Digitale ed Automazione in Anatomia Patolologica

1. Marletta S, Caliò A, Bogina G, Rizzo M, Brunelli M, Pedron S, Marcolini L, Stefanizzi L, Gobbo S, Princiotta A, Porta C, Pecoraro A, Antonelli A, Martignoni G. STING is a prognostic factor related to tumor necrosis, sarcomatoid dedifferentiation, and distant metastasis in clear cell renal cell carcinoma. Virchows Arch. 2023 Jul;483(1):87-96. doi: 10.1007/s00428-023-03549-y.
2. Caliò A, Marletta S, Settanni G, Rizzo M, Gobbo S, Pedron S, Stefanizzi L, Munari E, Brunelli M, Marcolini L, Pesci A, Fratoni S, Pierconti F, Raspollini MR, Marchetti A, Doglioni C, Amin MB, Porta C, Martignoni G. mTOR eosinophilic renal cell carcinoma: a distinctive tumor characterized by mTOR mutation, loss of chromosome 1, cathepsin-K expression, and response to target therapy. Virchows Arch. 2023 Dec;483(6):821-833. doi: 10.1007/s00428-023-03688-2.
3. Marletta S, Giorlandino A, Cavallo E, Dello Spedale Venti M, Leone G, Tranchina MG, Gullotti L, Bonanno CL, Spoto G, Falzone G, Tornabene I, Trovato C, Baron MM, Di Mauro G, Falsaperna L, Angelico G, Pafumi S, Rizzo A. Discordance of Biomarker Expression Profile between Primary Breast Cancer and Synchronous Axillary Lymph Node Metastasis in Preoperative Core Needle Biopsy. Diagnostics (Basel). 2024 Jan 25;14(3):259. doi: 10.3390/diagnostics14030259.
4. Marletta S, Fusco N, Munari E, Luchini C, Cimadamore A, Brunelli M, Querzoli G, Martini M, Vigliar E, Colombari R, Girolami I, Pagni F, Eccher A. Atlas of PD-L1 for Pathologists: Indications, Scores, Diagnostic Platforms and Reporting Systems. J Pers Med. 2022 Jun 29;12(7):1073.
5. Caldonazzi N, Rizzo PC, Eccher A, Girolami I, Fanelli GN, Naccarato AG, Bonizzi G, Fusco N, d’Amati G, Scarpa A, Pantanowitz L, Marletta S. Value of Artificial Intelligence in Evaluating Lymph Node Metastases. Cancers (Basel). 2023 Apr 26;15(9):2491. doi: 10.3390/cancers15092491.